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KI-Strategie

KI im Einkauf: Ideen, die sich rechnen.

Künstliche Intelligenz verändert, wie Einkauf arbeitet – von der Bedarfsprognose bis zur Rechnungsprüfung. Wir helfen Ihnen, die richtigen Anwendungsfälle zu finden und sie sicher in Ihre SAP- und SRM-Landschaft zu bringen.

Unsere Leitgedanken

Daten vor Algorithmen

KI ist nur so gut wie die Stammdaten und Prozesse dahinter. Wir beginnen dort, wo der Nutzen entsteht.

Der Mensch entscheidet

KI bereitet vor, priorisiert und schlägt vor. Entscheidungen mit Tragweite bleiben bei Ihren Einkäufern.

Klein starten, messbar skalieren

Ein Pilot mit klarer Kennzahl schlägt jede Folienstrategie. Was wirkt, wird ausgerollt.

Anwendungsfälle entlang des Einkaufsprozesses

Wählen Sie eine Phase, um passende KI-Anwendungsfälle zu sehen.

Zeithorizont:
  • Bedarfsprognose

    Machine-Learning-Modelle sagen Bedarfe aus Verbrauchs-, Produktions- und Saisondaten vorher – direkt auf Basis Ihrer S/4HANA-Daten.

    Nutzen: Weniger Eilbestellungen, niedrigere Bestände, bessere Bündelung.

    Mittelfristig
  • Geführter Einkauf per Chat

    Mitarbeitende beschreiben ihren Bedarf in eigenen Worten; ein Assistent findet den passenden Katalogartikel, die Warengruppe oder den richtigen Prozess.

    Nutzen: Mehr Katalogquote, weniger Maverick Buying, schnellere Bestellanforderungen.

    Quick Win
  • Automatische Spend-Klassifizierung

    KI ordnet Bestellungen und Rechnungen zuverlässig Ihrer Warengruppensystematik zu – auch bei Freitext und uneinheitlichen Stammdaten.

    Nutzen: Transparente Ausgaben als Grundlage für jede Sourcing-Strategie.

    Quick Win
  • Lieferantenrisiko-Radar

    Laufende Auswertung von Nachrichten, Finanzdaten, Lieferperformance und ESG-Signalen mit Frühwarnung bei kritischen Lieferanten.

    Nutzen: Risiken früher sehen – und Lieferkettengesetz-Anforderungen besser erfüllen.

    Mittelfristig
  • Ausschreibungen und Angebotsvergleich

    Generative KI entwirft Leistungsbeschreibungen und Anfragen und vergleicht eingehende Angebote strukturiert – auch über unterschiedliche Formate hinweg.

    Nutzen: Kürzere Sourcing-Zyklen, mehr Zeit für Verhandlung und Strategie.

    Quick Win
  • Vertragsanalyse

    KI liest Verträge, extrahiert Laufzeiten, Preisgleitklauseln, Haftung und Pflichten und markiert Abweichungen von Ihren Standards.

    Nutzen: Keine verpassten Kündigungsfristen, schnellere Prüfung, weniger Risiko.

    Quick Win
  • KI-gestützte Verhandlung im Tail Spend

    Für viele kleine Lieferanten führt ein Agent strukturierte Verhandlungen innerhalb klar definierter Grenzen – der Mensch gibt frei.

    Nutzen: Einsparungen dort, wo bisher niemand verhandelt hat.

    Strategisch
  • Dunkelverarbeitung von Bestellungen

    Standardbedarfe werden automatisch geprüft, dem richtigen Lieferanten oder Kontrakt zugeordnet und bestellt; nur Ausnahmen landen beim Einkauf.

    Nutzen: Deutlich weniger manuelle Bestellungen pro Einkäufer.

    Mittelfristig
  • Auftragsbestätigungen auslesen

    KI liest Auftragsbestätigungen aus E-Mails und PDFs, gleicht Preise, Mengen und Termine mit der Bestellung ab und meldet Abweichungen.

    Nutzen: Liefertermin-Risiken sofort sichtbar, kein manuelles Abtippen.

    Quick Win
  • Rechnungsprüfung mit Ausnahme-Assistent

    Erfassung, Drei-Wege-Abgleich und Klärung von Differenzen: KI schlägt die wahrscheinliche Ursache und die passende Lösung vor.

    Nutzen: Kürzere Durchlaufzeit, Skonto sichern, weniger Rückfragen.

    Quick Win
  • Doppelzahlungen und Auffälligkeiten erkennen

    Mustererkennung findet doppelte Rechnungen, ungewöhnliche Preise und verdächtige Bankdatenänderungen, bevor gezahlt wird.

    Nutzen: Geld bleibt im Unternehmen, Compliance wird messbar.

    Mittelfristig
  • Stammdatenqualität

    KI erkennt Lieferantendubletten, vereinheitlicht Materialkurztexte und ergänzt fehlende Klassifizierungen – Voraussetzung für jede weitere KI.

    Nutzen: Saubere Daten für S/4HANA, SRM und Analysen.

    Quick Win
  • Einkaufs-Copilot für Führungskräfte

    Fragen in natürlicher Sprache an Ihre Einkaufsdaten: „Wo sind unsere Preise im letzten Quartal gestiegen?“ – mit nachvollziehbarer Quelle.

    Nutzen: Entscheidungen auf Basis aktueller Zahlen statt manueller Reports.

    Strategisch

Von der Idee zur Wirkung

  1. Ambition und Use-Case-Portfolio

    Wir sammeln Ideen, bewerten sie nach Nutzen, Machbarkeit und Datenlage und priorisieren gemeinsam die Anwendungsfälle mit dem besten Verhältnis von Aufwand zu Wirkung.

  2. Daten- und Systembasis prüfen

    Wir analysieren Stammdaten, Prozesse und Ihre SAP-S/4HANA- und SRM-Landschaft – und klären, welche Standardfunktionen bereits KI mitbringen und wo eigene Lösungen sinnvoll sind.

  3. Pilot mit messbarem Nutzen

    Ein klar abgegrenzter Pilot in wenigen Wochen, mit vorher definierter Kennzahl – etwa Durchlaufzeit, Klassifizierungsquote oder Einsparung.

  4. Skalieren und absichern

    Rollout in die Organisation mit Governance, Schulung und Change-Begleitung – unter Berücksichtigung von Datenschutz, IT-Sicherheit und EU AI Act.

KI-Readiness-Check für den Einkauf

Sechs Fragen, zwei Minuten: Wo steht Ihr Einkauf beim Thema KI? Ihr Ergebnis können Sie anschließend direkt mit uns besprechen.

Sind Ihre Lieferanten- und Materialstammdaten weitgehend sauber und dublettenfrei?
Haben Sie eine aktuelle, klassifizierte Ausgabenübersicht (Spend Cube)?
Laufen Ihre Einkaufsprozesse auf SAP S/4HANA oder einem modernen SRM-Tool?
Gibt es eine Person oder ein Team, das KI-Themen im Einkauf verantwortet?
Haben Sie bereits konkrete KI-Anwendungsfälle priorisiert?
Sind Regeln zu Datenschutz, IT-Sicherheit und EU AI Act für KI geklärt?

Bereit, Ihre Beschaffung zu verändern?

Im Ersttermin klären wir Ausgangslage, Ziele und mögliche nächste Schritte – unverbindlich und konkret.